Tugas Benchmarking Nilai-Nilai BerAKHLAK PT KAI

Profil PT KAI

    PT. Kereta Api Indonesia (persero) adalah satu-satunya BUMN di lingkungan Departemen Perhubungan yang bertanggung jawab menyelenggarakan pelayanan jasa angkutan kereta api dalam rangka memperlancar arus perpindahan orang dan/atau barang secara massal untuk menunjang pembangunan nasional di Indonesia.
    PT. KAI memiliki visi menjadi perusahaan yang memberikan manfaat tinggi bagi masyarakat, lingkungan, dan pemangku kepentingan melalui peningkatan aktivitas Program Kemitraan Bina Lingkungan (PKBL) dan Community Relations (CR). Sedangkan misinya diwujudkan dengan 1) Berperan aktif dalam mewujudkan peningkatan kualitas hidup dan kemandirian masyarakat serta kelestarian lingkungan; dan 2) Membangun citra positif dan sinergi perusahaan dengan pemangku kepentingan guna terciptanya situasi kondusif bagi operasional perusahaan yang berkelanjutan.
    Sejak 1 Juli 2020, Menteri BUMN Erick Thohir telah menetapkan Amanah, Kompeten, Harmonis, Loyal, Adaptif dan Kolaboratif (AKHLAK) sebagai core value (nilai inti) di Lingkungan BUMN. Sebagai salah satu BUMN maka PT KAI pun juga harus mengaplikasikannya. Pentingnya penerapan nilai tersebut dilakukan demi kemajuan BUMN termasuk PT KAI.

Nilai-Nilai Berakhlak yang Diterapkan

a. Berorientasi Pelayanan

Nilai berorientasi pelayanan tidak secara gamblang disebutkan dalam nilai budaya kerja PT. KAI sebagai BUMN. Akan tetapi nilai ini diwujudkan dalam bentuk maklumat PT. KAI (Persero) sebagai mana ditampilkan pada Gambar 1. Selain itu PT. KAI juga senantiasa berusaha memenuhi kebutuhan masyarakat dan melakukan perubahan tiada henti. Hal ini ditunjukkan dengan adanya layanan pemesanan tiket online mengikuti kebutuhan masyarakat masa kini dan rebranding perusahaan guna memperbaiki kinerja dan citra perusahaan.

Gambar 1. Maklumat Pelayanan PT KAI

b. Akuntabel

Nilai akuntabel juga tidak secara gamblang disebutkan dalam nilai budaya kerja PT. KAI sebagai BUMN. Namun hal ini dapat serupa dengan core value Amanah yang diterapkan dengan panduan perilaku 1) Memenuhi janji dan komitmen. 2) Bertanggung jawab atas tugas, keputusan, dan tindakan yang dilakukan. 3) Berpegang teguh kepada nilai moral dan etika. Adapun perilaku akuntabel ditunjukkan dalam video keseharian pegawai berikut: 

https://www.youtube.com/watch?v=jDNwIk2AYxM

c. Kompeten

Nilai kompeten termasuk dalam nilai budaya kerja PT KAI sebagai BUMN. Tingkat kekompetenan PT KAI dapat ditunjukkan dengan hasil survei kepuasan masyarakat terhadap pelayanan yang dipublikasikan melalui situs ppid.kai.id menunjukkan nilai indeks sebesar 4,38 dari skala 5 pada semester II tahun 2021. Hal ini berarti bahwa tingkat kepuasan pengguna layanan terhadap pelayanan PT KAI berada pada kategori “High”.

Gambar 2. Hasil Survei Kepuasan Masyarakat

Selain hasil survei di atas  penerapan nilai kompeten ditunjukan dengan banyaknya penghargaan yang diraih oleh PT KAI sebagaimana ditampilkan daftarnya dalam link berikut https://www.kai.id/corporate/about_kai/ pada tab penghargaan.

d. Harmonis

Nilai harmonis termasuk dalam nilai budaya kerja PT. KAI sebagai BUMN. Nilai harmonis Ber-AKHLAK yang diterapkan PT KAI adalah suka menolong orang lain salah satu caranya dengan menggratiskan biaya pengangkutan bantuan sebagaimana ditampilkan pada Gambar 3. 

Gambar 3. Bantuan PT KAI untuk korban bencana

Namun PT. KAI masih memiliki tantangan mengenai banyaknya konflik lahan dengan warga masyarakat di berbagai daerah bahkan di Cirebon hingga terjadi kericuhan pada 29 Juli 2020 silam sebagaimana ditampilkan dalam link berikut: 

https://www.youtube.com/watch?v=K0qKAz6kM7o

e. Loyal

Nilai loyal termasuk dalam nilai budaya kerja PT. KAI sebagai BUMN. Salah satu nilai loyal ber-AKHLAK yang diterapkan PT KAI yaitu memegang teguh ideologi Pancasila, UUD 1945, serta setia pada NKRI dan pemerintahan yang sah yaitu dengan bekerjasama dengan BNPT mendirikan warung NKRI dalam rangka deradikalisasi sebagaimana video dalam link berikut: https://www.youtube.com/watch?v=UL3kdVLuxb0

Gambar 4. Kerjasama PT KAI dalam upaya deradikalisasi

f. Adaptif

Nilai adaptif termasuk dalam nilai budaya kerja PT KAI sebagai BUMN. Penerapan nilai adaptif yang sesuai core value Ber-AKHLAK yaitu PT KAI senantiasa melakukan inovasi seperti pemesanan tiket secara online, pengembangan aplikasi KAI Access, dan peningkatan keterbukaan informasi publik melalui ppid.kai.id.

Gambar 5. Web ppid.kai.id

Gambar 6. Pemesanan Tiket secara Online via web maupun aplikasi

g. Kolaboratif

Nilai adaptif termasuk dalam nilai budaya kerja PT KAI sebagai BUMN. Contoh penerapan nilai kolaboratif yaitu terbuka dalam bekerjasama untuk menghasilkan nilai tambahdan menggerakkan pemanfaatan berbagai sumberdaya untuk tujuan bersama. Hal ini ditunjukkan dengan berbagai kerjasama seperti dengan Kementerian Kesehatan, PT Pos indonesia, Pelindo, dan juga BNPT sebagaimana pada Gambar 4 dan 7.

Gambar 7. Kolaborasi PT KAI dengan instansi lain

Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis di atas dapat disimpulkan bahwa penerapan nilai-nilai ASN Ber-AKHLAK (Berorientasi Pelayanan, Akuntabel, Kompeten, Harmonis, Loyal, Adaptif, dan Kolaboratif) turut diterapkan di PT KAI (Persero) sebagai BUMN, meski dengan istilah penyebutan core value yang berbeda yaitu AKHLAK (Amanah, Kompeten, Harmonis, Loyal, Adaptif, dan Kolaboratif).

Referensi

https://elibrary.unisba.ac.id/files2/Skr.13.80.08299.pdf (diakses 28/09/2022)

https://infiniti.id/blog/lainnya/akhlak-bumn-panduan-lengkap (diakses 28/09/2022)

https://ppid.kai.id/media/konten/111_survey_kepuasan_pelanggan_kai_semester_ii_tahun_2021.pdf (diakses 28/09/2022)

https://www.kai.id/information/full_news/1771-pt-kai-angkut-gratis-bantuan-untuk-korban-bencana-kota-palu-sulawesi-tengah (diakses 28/09/2022)

https://www.youtube.com/watch?v=K0qKAz6kM7o (diakses 28/09/2022; Ket: Ricuh PT KAI dengan warga)

Tugas Latsar CPNS Benchmarking

Alasan memilih benchmarking dengan PT KAI:

1. PT KAI merupakan penyedia layanan publik yang luas dan sangat bersinggungan dengan masyarakat secara umum

2. Sering kita gunakan langsung ketika berpergian dengan kereta api

3. Telah terjadi perubahan besar jika dibandingkan dengan PT KAI dahulu (sebelum pak Jonan)

4. Terpantau mengikuti perkembangan zaman dari aplikasi dan UI Design web nya

5. Meraih berbagai macam penghargaan

Variabel / Indikator Resiko Penyakit Jantung (Heart DIsease)

Penyakit jantung adalah kondisi ketika jantung mengalami gangguan. Beberapa macam gangguan pada jantung bisa berupa gangguan pada pembuluh darah jantung, irama jantung (aritmia), katup jantung, atau gangguan akibat bawaan lahir. 

Menurut Lovastatin (2006) istilah penyakit jantung (heart disease) sering digunakan untuk menerangkan sebuah penyakit pembuluh darah jantung. Pembuluh darah tersebut disebut arteri koroner yang berfungsi untuk menyuplai oksigen dan berbagai zat gizi untuk otot jantung. Gangguan pada pembuluh darah ini biasa disebut dengan Penyakit Jantung Koroner (PJK) atau sering disebut juga penyakit arteri koroner atau Coronary Artery Disease (CAD) yang menunjukkan kondisi pengerasan dan penyempitan arteri yang memasok darah ke otot jantung. Hal ini disebabkan oleh penumpukan kolesterol dan bahan lainnya yang disebut plak di dinding bagian dalam arteri yang mengakibatkan berkurangnya aliran darah melalui arteri. Dampaknya otot jantung tidak bisa mendapatkan darah atau oksigen yang sesuai kebutuhan. Seiring waktu, CAD juga bisa melemahkan otot jantung dan berkontribusi pada gagal jantung dan aritmia. 

Beberapa variabel atau indikator yang dapat digunakan untuk mendiagnosis apakah seseorang berisiko tinggi mengidap penyakit jantung diantaranya disebutkan sebagai berikut:

1. Umur 

Soeharto (2004) menuturkan bahwa usia merupakan refleksi akumulasi yang progresif dari berbagai kelainan pada sistem kardiovaskuler, seperti penyempitan arteri oleh plak, penebalan dinding jantung, dan ruang bilik jantung yang mengecil. Perubahan-perubahan tersebut dipengaruhi oleh masalah genetik serta diperparah oleh kurangnya aktivitas, dan berbagai penyakit degeneratif seperti diabetes melitus, hipertensi tak terkendali, dan kebiasaan merokok. 

2. Jenis Kelamin 

Pria lebih berisiko terserang penyakit jantung dibanding wanita. Soeharto (2004) menuturkan bahwa pada perempuan hormon estrogen dianggap memiliki proteksi terhadap penyakit kardiovaskular. Dalam hal ini estrogen meningkatkan kadar HDL dan merendahkan LDL pada perempuan. Namun demikian setelah menopause produksi estrogen menurun drastis.

3. Tipe Sakit Dada

Soeharto (2004) menyatakan salah satu tanda yang umum terjadi pada serangan jantung adalah sakit dada yang hebat atau angina, seperti ditekan. Bermula dari dada bagian depan dan kadang-kadang menjalar ke lengan kiri, pundak kiri, dan rahang. Jenis penyakit ini terjadi karena berkurangnya suplai darah ke otot jantung. Typical angina yaitu sakit pada dada muncul setelah melakukan aktivitas fisik, seperti naik tangga dan olahraga atau saat emosi tak terkendali, misalnya setelah marah-marah.

4. Tekanan Darah Sistol

Lovastatin (2006) menyatakan meningkatnya tekanan darah merupakan faktor resiko utama lain bagi serangan jantung atau stroke. Tekanan darah mencerminkan resistensi yang dihasilkan setiap saat jantung berdenyut dan mengirimkan aliran darah melalui arteri. Catatan tertinggi tekanan yang ditimbulkan oleh konstraksi ini disebut tekanan sistolik. Catatan tekanan darah sistolik yang normal bagi orang dewasa adalah 120 mm Hg.

5. Kadar Kolesterol

Kolesterol diangkut dalam darah pada molekul-molekul pengangkut yang dikenal dengan lipoprotein. Ada tiga kategori bagi lipoprotein, yakni lipoprotein berdensitas sangat rendah (VLDL), lipoprotein berdensitas rendah (LDL), dan lipoprotein berdensitas tinggi (HDL). VLDL dan LDL bertanggungjawab atas pengangkutan lemak-lemak (utamanya trigliserida dan kolesterol) dari liver ke sel-sel tubuh, sedangkan HDL bertanggungjawab atas pengembalian lemak-lemak ke liver. Hal ini yang menyebabkan peningkatan VLDL dan LDL menjadi penyebab utama serangan jantung dan stroke. (Lovastatin, 2006)

Lovastatin (2006) menyatakan bahwa peningkatan kadar kolesterol darah meningkatkan resiko kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung. Kadar kolesterol total mencakup kadar LDL, HDL, dan trigliserida serta lipid lainnya  yang tergolong normal dan baik dalam darah adalah pada angka yang kurang dari 200 mg/dL. Jika kadar kolesterol sudah mencapai 240 mg/dL, maka sudah dianggap tinggi dan tidak normal.

6. Kadar Gula Darah Puasa 

Rumahorbo (1997) menjelaskan bahwa gula darah puasa yaitu kadar gula dalam darah setelah tidak makan (puasa) selama setidaknya 8-10 jam. Normalnya gula darah puasa untuk orang dewasa 70-100 mg/dL. Adapun kadar gula darah erat kaitannya dengan penyakit diabetes. Lovastatin (2006) menyatakan resiko kematian dini karena aterosklerosis bagi penderita diabetes menjadi dua hingga tiga kali lipat.

Pengikatan glukosa pada protein yang disebut glikolisis menyebabkan perubahan struktur dan fungsi pada banyak protein tubuh. Protein yang diglikolisiskan meningkat beberapa kali lipat pada penderita diabetes dan menyebabkan komplikasi klinis utama dalam diabetes. Salah satu contohnya adalah kerusakan pada reseptor LDL yang diglikolisiskan dalam liver menghalangi mekanisme umpan balik yang memberitahu liver untuk menutup sintesis kolesterol (Lovastatin, 2006).

7. Hasil Elektrokardiografik

Elektrokardiogram (EKG) adalah alat yang merekam aktivitas listrik sel antrium dan ventrikel serta membentuk gelombang dan kompleks yang spesifik. Aktivitas listrik didapat dengan menggunakan elektroda yang diubungkan dengan kabel ke mesin EKG (Dharma, 2010). 

Dharma (2010) menjelaskan bahwa komponen-komponen gelombang pada EKG seperti pada Gambar 1 terdiri dari:

• Gelombang P berhubungan dengan sistol antrium, merupakan gelombang pertama siklus jantung. Setengah gelombang P pertama terjadi karena stimulasi antrium kanan serta berikutnya terjadi karena stimulus antrium kiri. Karakteristik gelombang P yang normal yaitu lembut dan tidak tajam, serta durasi normal 0,008-0,1 detik dan tinggi tidak lebih dari 2,5 mm yang dilihat pada kertas perekaman hasil EKG.
• Kompleks QRS merupakan sistol ventrikel yang terdiri dari gelombang Q, R, dan S. Lebar normal kompleks ini 0,06-0,1 detik. Gelombang Q merupakan defleksi negatif pertama menggambarkan depolarisasi septum interventrikel yang teraktivasi dari kiri ke kanan. Gelombang R merupakan defleksi positif pertama. Gelombang S merupakan defleksi pertama setelah R.
• Gelombang T merupakan repolarisasi ventrikel. Biasanya tingginya kurang dari 5 mm pada sadapan ekstremitas atau 10 mm pada sadapan prekodial. Gelomang T bisa positif, negatif, atau bifasik.
• Segmen PR dibentuk pada akhir gelombang P sampai awal kompleks QRS dan merupakan penentu garis isoelektris.
• Segmen ST merupakan tanda awal repolarisasi ventrikel kiri dan kanan. Titik pertemuan antara akhir kompleks QRS dan awal segmen ST disbut J point. Jika J point berada di bawah garis isoelektris disebut depresi J point dan jika di atas garis isoelektris disebut elevasi J point.
• Interval QT merupakan aktivitas total ventrikel. Durasi normal tergantung umur, jenis kelamin dan denyut janung. Rata-rata aktivitas total ventrikel kurang dari 0,38 detik.

Pada jantung yang normal maka gelombang yang dihasilkan akan tampak seperti pada gambar 1. Adapun kondisi abnormal ditandai dengan adanya depresi pada segmen ST atau anomali gelombang T. Pada kondisi abnormal lain dapat ditandai dengan tinggi gelombang yang terlalu tinggi atau justru terbalik. Untuk mengetahui apakah hasil EKG normal atau tidak ada baiknya dikonsultasikan oleh dokter yang ahli dibidangnya Karena pembacaan oleh orang awam memungkinkan ketidaktepatan membaca hasilnya.

8. Denyut Jantung Maksimum yang Dapat Dicapai

Menurut CC (2018) denyut jantung maksimum adalah denyut jantung tertinggi dicapai selama latihan maksimal. Perhitungan denyut jantung dilakukan dengan satuan per menit.

Orang yang menderita penyakit kardiovaskuler secara umum mengalami Chronotropic Incompetence (CI). Brubaker dan Kitzman (2011) mendefinisikan  CI sebagai ketidakmampuan jantung untuk meningkatkan laju (detaknya) seiring dengan meningkatnya aktivitas. 

9. Angina yang Disebabkan oleh Latihan

Soeharto (2004) menyebutkan salah satu indikasi PJK menurut American Health Assosiation adalah adanya angina. Soeharto (2004) mengatakan bahwa angina umumnya ditunjukkan dengan sakit dada yang tiba-tiba terasa sewaktu melakukan gerakan fisik atau olahraga.

10. Puncak Segmen ST 

Pasien yang diduga memiliki penyaki jantung diberikan latihan tertentu untuk kemudian diamati hasil grafik pada elektrokardiogram. Depresi segmen ST mengacu pada temuan pada elektrokardiogram yang memperlihatkan jejak di segmen ST abnormal rendah di bawah garis dasar. Depresi segmen ST lebih dari 0,5 mm (setengah kotak kecil) dan 0,04 detik dari J point menunjukkan terjadinya kekurangan pasokan darah (Dharma, 2010).

11. Kemiringan segmen ST untuk latihan maksimal

Variabel ini berdasarkan hasil pengamatan EKG pada segmen ST dari pasien yang diuji latih jantung dengan beban (Dharma, 2010). Adapun hasil EKG dapat digolongkan sebagaimana ditampilkan gambar berikut berikut:

12. Jumlah Pembuluh Darah Utama yang Terwarnai oleh Fluroskopi 

Fluroskopi adalah sebuah metode pemeriksaan sinar-X untuk menghasilkan gambar bersekuel menyerupai video. Umumnya fluroskopi dikombinasikan dengan pewarna kontras, yakni zat yang diberikan ke pasien untuk menghasilkan gambar yang lebih jelas dan memudahkan dokter dalam membedakan suatu organ dengan area sekitarnya. Zat pewarna disuntikkan ke dalam pembuluh koroner jantung  menggunakan alat khusus.

Pembuluh koroner utama pada jantung dibagi menjadi Right Coronar Artery (RCA), Left Coronary Artery (LCA), Left Anterior Descending (LAD), dan Circum Flex Artery (LCX) (Soeharto, 2004). Adapun LAD dan LCX merupakan percabangan dari LCA. Bila pembuluh arteri koroner terganggu, maka aliran darah ke otot jantung berkurang sehingga jantung tidak dapat bekerja normal.

13. Tipe Kerusakan Pembuluh Darah 

Kerusakan pembuluh darah berupa pecahnya pembuluh darah atau penyempitan pembuluh darah. Penyempitan pembuluh darah bisa disebabkan karena penumpukan plak atau karena faktor lain seperti suhu udara yang rendah. Adapun sifat dari kerusakan pembuluh darah yaitu ada yang dapat pulih (reversible) dan ada pula yang permanen atau tidak dapat kembali (irreversible).

 

Nissa (2016) menjelaskan menurut The American Society of Echocardiography, plak aterosklerosis (penyempitan dan pengerasan pembuluh darah arteri akibat penumpukan plak pada dinding pembuluh darah) menyebabkan serangan jantung jika lebih dari 1,5 cm atau atau lebih dari sama dengan 50% dari ketebalan dinding arteri. Penelitian lain menyebutkan (Carotid Intimal Media Thickness) CIMT > 1.15 cm berhubungan dengan kemungkinan 94% kejadian serangan jantung ataupun stroke.

Daftar Pustaka 

Terkait Penyakit Jantung dan Elektrokardiograf (EKG):

    Brubaker, P. & Kitzman, D. 2011. Chronotropic Incompetence Causes, Consequences, and Management. Circulation, Vol. 123, No 9: hlm 1010-1020.

    [CC] Cleveland Clinic. 2018. Pulse & Heart Rate: Test Details. https://my.clevelandclinic.org/health/diagnostics/17402-pulse—heart-rate/test-details. Diakses: 09 Februari 2020

    Dharma, S. 2010. Sistematika Intepretasi EKG: Pedoman Praktis. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC

    Firdaus, I. 2019. Press Release, World Heart Day PERKI 2019. http:/www.inaheart.org/news_andevents/news/2019/9/26/press_release_world_heart_day_perki_2019. Diakses: 10 Februari 2020

    Karim, S. dan Kabo, P. 1996. EKG dan Beberapa Penyakit Jantung untuk Dokter Umum. Jakarta: Balai Penerbit FKUI

    Lovastatin, K. 2006. Penyakit Jantung dan Penanganannya dengan Metode Alami.  Diterjemahkan oleh: Slamet Rianto. Jakarta: PT. Prestasi Pustakaraya. Terjemahan dari: Mayo Clinic On Heart Disease and High Blood Pressure

    Nissa, M. K. 2016. Dua Cara Mendeteksi Endapan Lemak di Pembuluh Darah Anda. https://hellosehat.com/hidup-sehat/tips-sehat/mendeteksi-endapan-lemak-di-pembuluh-darah-anda/. Diakses: 13 Februari 2020

    Rumahorbo, H. 1997. Asuhan Keperawatan Klien dengan Gangguan Sistem Endokrin. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC

    Soeharto, Iman. 2004. Penyakit Jantung Koroner dan Serangan Jantung. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama

    [UCI] University of California, Irvine. 1988. Heart Disease Dataset. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease. Diakses: 9 Februari 2020

Transformasi Data Salah Satu Solusi Akurasi Rendah Metode Statistika Non Parametrik

Statistik Non-Prametrik Merupakan Jalan Keluar dari Masalah Asumsi Tidak Terpenuhi tetapi Berpotensi Masuk ke dalam Masalah Baru yaitu Akurasi Rendah

Salah Satu Solusinya: Transformasi Data

Banyak orang menggunakan metode Statistik Non-Parametrik sebagai solusi dari  tidak terpenuhinya asumsi-asumsi klasik semisal asumsi normalitas residual, homogenitas, dll. 

Namun nyatanya tidak selamanya hal ini berakhir baik. Meski berhasil selamat dari syarat asumsi klasik namun bisa saja menghasilkan akurasi rendah seperti pada pembuatan prediksi dengan regresi maupun klasifikasi. Salah satu penyebab hal ini adalah skala variabel satu dengan yang lainnya berbeda jauh. 

Misal pada Studi Kasus: Data Heart Disease UCI

Diplih 13 Variabel dengan karakteristik sebagai berikut

Y: Data Diskret, Range: 1 - 2

X1: Data Kontinu, Range: 29-77

X2: Data Diskret, Range: 0 - 1

X3: Data Diskret, Range: 0 - 4

X4: Data Kontinu, Range: 94 - 200

X5: Data Kontinu, Range: 126 - 564

X6: Data Diskret, Range: 0 - 1

X7: Data Diskret, Range: 0 - 2

X8: Data Kontinu, Range: 71 - 202

X9: Data Diskret, Range: 0 - 1

X10: Data Kontinu, Range: 0 - 6,2

X11: Data Diskret, Range: 0 - 3

X12: Data Diskret, Range: 0 - 3

X13: Data Diskret, Range: 1 - 3

Jika dibuat grafik maka akan membentuk sebaran data sebagai berikut:

Datanya sangat jomplang.

Hasil analisisnya menggunakan metode LVQ didapati:
Rata-Rata Akurasi Data Pelatihan: 76%
Rata-Rata Akurasi Data Uji: 62%

Tampak sangat tidak menjanjikan jika digunakan sebagai alat untuk melakukan prediksi guna mengambil keputusan. Maka solusi yang ditawarkan salah satunya akan kita cobakan beberapa transformasi Data sebagai berikut (Rumus di paling bawah):
1. Minmax
2. Decimal Scaling
3. Z-Score
4. Mean MAD
5. Sigmoid
6. Softmax

Didapati grafik plot sebaran data per variabelnya sebagai berikut:

Data-datanya tampak menyebar lebih rata atau seimbang

Kemudian kita lihat hasil akurasinya:

Didapati bahwa terjadi peningkatan nilai akurasi lebih dari 10% baik pada hasil pelatihan maupun pengujian pada data yang telah ditransformasi. 

Kemudian kita uji untuk mengetahui apakah perbedaan yang diberikan berbeda cukup signifikan atau tidak. Maka kita gunakan uji anova beserta uji lanjut DMRT.

Didapati hasil sebagai berikut:

Ada pengaruh signifikan penggunaan transformasi data. Kemudian jika pada percobaan di atas didapati hasil trnasformasi terbaik ada pada softmax untuk pelatihan dan sigmoid pada pengujian. Ketika kita perhatikan lagi pada plot sebaran data hasil transformasi, akurasi tertinggi diperoleh dari data hasil transformasi yang memiliki penyebaran yang seimbang diantara semua variabelnya. Sehingga masing-masing variabel memiliki kekuatan/pengaruh yang seimbang dalam menentukan hasil akhir nantinya.

Namun hal ini belum bisa dipastikan ketika menggunakan data lain. Sehingga min blog sarankan untuk mencoba beberapa transformasi dan dipilih yang terbaik. Perhatikan gambar berikut ini kenapa min blog menyarankan agar mencoba beberapa transformasi data sekaligus.

Ternyata ada sebagian transformasi yang malah menghasilkan hasil yang lebih buruk daripada data aslinya pada data yang berbeda-beda.

Kesimpulan:
Transformasi data diperlukan sebagai salah satu solusi akurasi rendah pada percobaan analisis regresi maupun klasifikasi pada metode statistika non parametrik.

Kesimpulan ini sesuai dengan perkataan para ahli:

Pan et al (2016) menjelaskan bahwa salah satu strategi transformasi data adalah melakukan normalisasi. Normalisasi data adalah menyekalakan data sedemikian sehingga data berada dalam jangkauan yang lebih kecil, misalnya -1 s.d. 1 atau 0 s.d. 1.

Menurut Prasetyo (2014), data yang memiliki beberapa fitur (variabel) dengan jangkauan nilai yang berbeda-beda mengakibatkan fitur dengan nilai atau jangkauan yang besar mempunyai pengaruh yang lebih kuat dalam fungsi biaya daripada fitur dengan nilai atau jangkauan yang kecil. Masalah ini dapat ditangani menggunakan teknik normalisasi.

Lampiran:

Data set: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/heart-disease/processed.cleveland.data

Rumus-Rumus:

1. Minmax

Keterangan:

2. Decimal Scaling

dengan j adalah nilai terkecil sedemikian sehingga nilai maksimal data hasil transformasi berada pada nilai  kurang dari 1 pada rentang desimal nol koma sekian. 

3. Z-Score

x adalah data asli dikurangi rata-rata lalu hasilnya dibagi dengan standar deviasi atau akar varian.

4. Mean MAD

dengan nilai MAD (Mean Absolute Deviation):

5. Sigmoid

6. Softmax

Yuk bagi yang mau skripsi perlu tau ini apalagi kuliah jurusan statistika ketika asumsi tidak terpenuhi dan menggunakan metode non parametrik. Semoga bermanfaat :)

PEMBAGIAN PERIODE ZAMAN MESOZOIKUM: Zamannya Dinosaurus

When Dinosaurs Rule the World

Zaman Mesozoikum terkenal akan kehidupan makhluk reptil raksasa yang banyak disebut sebagai Dinosaurus. Pada zaman ini dinosaurus mendominasi dunia. Zaman ini dibagi menjadi tiga periode yaitu:

1. Periode Triassic (250-200 juta tahun yg lalu)
Pada Periode ini hampir semua daratan bergabung menjadi satu daratan membentuk superkontinen yang disebut Pangea. Awal dan akhir dari periode ini ditandai dengan adanya kepunahan massal. Dinosaurus yang hidup pada zaman ini contohnya: Placerias, Coelophysis, Postosuchus, dan Plateosaurus.

2. Periode Jurassic (201-145 juta tahun yang lalu)

Pada periode Jura ini dinosaurus berkembang paling pesat. Nama periode ini diberikan oleh Alexandre Brogniart berdasarkan banyaknya batu kapur laut yang ditemukan di Pegunungan Jura, di daerah pertemuan Jerman, Prancis, dan Swiss yang di mana strata batu kapur dari periode tersebut pertama kali diidentifikasi. Pada masa awal Jura, Superkontinen Pangaea telah mulai terbagi menjadi dua daratan besar: Laurasia di utara, dan Gondwana di selatan. Hal ini menciptakan lebih banyak garis pantai dan mengubah iklim benua yang sebelumnya kering menjadi lembab. Dan banyak gurun yang terdapat di Periode Trias tergantikan oleh hutan hujan yang rimbun.

Dinosaurus merupakan hewan yang dominan pada zaman Jura, Jura berakhir dengan peristiwa kepunahan kecil. Dinosaurus yang hidup pada zaman ini contohnya: Diplodocus, Brachiosaurus, Allosaurus, Stegosaurus

3. Periode Cretaceous (145-65 juta tahun yang lalu)
Disebut juga sebagai zaman kapur. Periode ini ditandai sebagai suatu periode terpisah pertama kali oleh ahli geologi Belgia, pada tahun 1822 dengan menggunakan stratum di Basin Paris dan mendapat namanya berdasarkan banyaknya lapisan kapur (kalsium karbonat yang terbentuk oleh cangkang invertebrata laut, terutama coccolith) yang ditemukan pada periode Kapur Akhir di Eropa daratan dan Kepulauan Britania. Dinosaurus yang hidup pada zaman ini contohnya: T-Rex, Spinosaurus, Triceratops, Titanosaurus, Pteranodon, Iguanodon, dan Ankylosaurus.

Contoh Penerapan Statistika dalam Kehidupan Sehari-Hari

Buat Teman-Teman yang Sedang Mencari Contoh Penerapan Ilmu Statistika dalam Kehidupan Sehari-Hari Bisa Mencari disini ya. Disajikan secara ringan dan singkat.

Yuk langsung check it out

Contoh Sederhana di rumah:

• Menghitung rata-rata pengeluaran bulanan.
• Memprediksi kapan kiranya perlu membeli bensin dalam minggu-minggu normal ketika tidak berpergian keluar kota.
• Memprediksi jumlah kunjungan berdasarkan hari di suatu tempat. Misal pengunjung di suatu rumah makan meningkat pada hari libur sehingga perlu disiapkan stok lebih pada hari itu.
• Pembuatan Infografis. Menyajikan data dalam bentuk gambar.
• Memperkirakan waktu rata-rata perjalanan dari rumah ke sekolah/kantor. Sehingga bisa memperkirakan lama perjalanan dan berangkat lebih awal untuk mengantisipasi hal-hal yang tidak diinginkan seperti lalu lintas macet mendadak.

Contoh Lebih Lanjut yaitu Penerapan Statistika oleh instansi-instansi besar pemerintahan / swasta yang mudah diamati:

• Perkiraan Cuaca oleh BMKG
• Menganalisis Peforma dalam Olahraga.
  Prediksi pemenang pertandingan sepak bola.
• Iklan.
  Periklanan yang sesuai dengan minat kita.
• Media Sosial.
  Kemunculan konten di halaman FYP yang sesuai dengan minat kita
• Quick Count (Perhitungan Cepat) hasil Pemilu oleh Lembaga Survei
  dengan memilih lokasi sampel yang tepat
• Proyeksi atau perkiraan jumlah penduduk pada waktu tertentu di masa mendatang
• Menghitung Pendapatan Per Kapita
• Mengelompokan populasi ke dalam kategori tertentu berdasarkan ciri-ciri khas yang ada. Misal dalam pengajuan kredit di Bank. Bank akan meilihat karakteristik pemohon dengan beberapa ciri-ciri yang dimiliki apakah memiliki prospek bisa membayar atau tidak.
• Prediksi tren pertumbuhan ekonomi
• Menganalisis tren pasar oleh perusahaan di bidang keuangan
• Menggunakan uji statistik anova atau yang lainnya untuk menentukan apakah perubahan perlakuan dapat memberikan perubahan pada hasil akhir yang diinginkan. Biasanya digunakan oleh labolatorium atau lembaga penelitian.
• Menentukan standar tinggi pintu / rumah / kendaraan
• Menentukan kenormalan pertumbuhan anak.
  Bisa dicek dalam buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA)

Memahami English Future Tenses

FUTURE Berarti masa depan

Berikut ini jenis-jenis kalimat future dalam bahasa Inggris beserta contoh untuk meahaminya dalam bahasa Indonesia:

1. Simple Future

Menyatakan sesuatu di masa yang akan datang

Misalnya: Aku akan bersepeda besok pagi.

2. Future Continuous
Sesuatu yang sedang akan berlangsung pada masa mendatang.
Misalnya: Aku sedang akan tidur besok pada pukul 23:00.

3. Future Perfect

Menyatakan Sesuatu yang telah selesai dilakukan di masa mendatang.

Misalnya: Besok siang aku akan telah selesai mengerjakan tugas ini.

4. Future Perfect Continuous
Menyatakan Sesuatu yang telah selesai dilakukan di masa mendatang pada suatu titik waktu kegiatan yang masih berlangsung.

Misalnya: Besok siang aku akan telah selesai mengerjakan tugas ini ketika pidato presiden masih berlangsung.

5. Past Future
Masa depan tapi masa lalu. Bagaiamana kah itu? Bukankah tidak ada? Tepat sekali memang tidak ada.

Penjelasannya kalimat ini hanya sekedar harapan (conditional type 3). Kenapa? Karena hanya bisa mengatakan sesuatu yang akan datang tetapi di masa lalu.
Di masa lalu ia mengharapkan atau berandai-andai akan suatu kejadian yang sudah berlalu.
Contoh: Jika Marquez tidak nakal ketika remaja dahulu maka dia akan menjadi orang yang sukses di masa depan.

Gambaran untuk Memahami English Past Tense

PAST

artinya sudah berlalu

1. Simple Past
Sama seperti present hanya saja seolah kita memposisikan diri kita berada di masal lalu. Ketika kita mengucapkan kalimat simple past seolah kita sedang berbicara tapi di masa yang telah lalu. Jika di bahasa Indonesia:
Aku makan nasi => I eat rice. (biasanya, saat ini)
Aku makan nasi => I ate rice. (tadi, kemarin)

2. Past Continuous
Ceritanya ada dua kejadian yang berlangsung bebarengan, kejadian yang berlangsung lebih lama merupakan continuous. To be untuk kata kerja continuous pakai yang lampau, sementara kata kerja satunya lagi tidak perlu tergantung kalimatnya dan dalam bentuk kata kerja kedua (verb 2).
Contoh:
Aku sedang makan ketika kamu mengetuk pintu. (kemarin)
Makan lebih lama daripada saat mengetuk pintu. Jadinya kalau di-Inggriskan:
I were eating when you knocked the door.

3. Past Perfect
Artinya pada suatu titik di masa lalu kita telah menyelesaikan suatu perbuatan/pekerjaan.
Misal
(Saat ini siang)
Tadi pagi kamu sudah mengambilkan pulpen temanmu.
Itu artinya tadi pagi kamu melakukan mengambilkan pulpen telah selesai kamu lakukan. (Kamu mengambil pulpennya sebelum tadi pagi, dan pagi tadi pulpen telah kamu ambil)
I had taken your pen this morning.

4. Past Perfect Continuous

Artinya pada suatu titik di masa lalu kita telah melakukan sesuatu pekerjaan dan pekerjaan itu masih berlangsung ketika pada titik awal yang kita maksud.

Sekarang pagi hari

Kamu menelpon tadi malam jam 21.00

Ia sudah dan sedang mengerjakan PR-nya sejak jam 5 ketika kamu menelepon

He had been doing her homework since 5 o’clock when you called.